Detección temprana de incendios forestales con cámaras e inteligencia artificial en Utah

Bajo el nombre de EDWIN (Early Detection Wildfire Imaging Network), este proyecto usa tres cámaras infrarojas habilitadas con Inteligencia Artificial montadas en torres para detectar e informar sobre puntos críticos a las autoridades locales pertinentes ahorrando mucho tiempo.

Este sistema ha sido diseñado por Utopia Fiber (Utah Telecommunication Open Infrastructure Agency) en conjunto con un proyecto de la Brigham Youn University Capstone.

Las pruebas fueron lanzadas simultáneamente en Layton, Murray y Woodland Hills aprovechando la red de fibra ultra rápida de Utopia Fiber para transmitir instantáneamente video y otros datos una vez detectado un evento.

Según el director ejecutivo de Utopia Fiber, estas cámaras son tan avanzadas que son capaces de detectar un punto crítico de hasta un pixel.

Las cámaras al detectar una temperatura mayor que los 300 °F envían la información al departamento de bomberos a través de las líneas de Utopia Fiber. Estas son capaces de detectar un punto crítico incluso antes de que el humo sea visible.

Para efectos de cuantificar, se estima que cada minuto de tiempo de respuesta reducido se traduce en un ahorro entre $44,000 y $215,000 (USD) de pérdidas económicas dependiendo de la topografía y densidad de población.

Anualmente, el costo que traen consigo los incendios forestales es de $24bn de dólares en los Estados Unidos, principalmente debido al costo de los hogares, la infraestructura, la contaminación del aire y la misma lucha contra el incendio.

Referencias

IBM ofrece toolkit open-source para el análisis de datos del Covid-19

Hace aproximadamente un mes, IBM reveló un nuevo un nuevo conjunto de herrramientas diseñado para desarrolladores y científicos de datos que ayuda a detectar tendencias dentro de la pandemia que se vive a día de hoy.

Utilizando Jupyter Notebooks, este kit de herramientas está diseñado para realizar análisis en profundidad de la información obtenida desde fuentes oficiales respecto al Covid-19. Por ejemplo, un usuario podría analizar datos a nivel de condado en Estados Unidos para encontrar correlaciones entre los niveles de pobreza y los niveles de infección.

La solución agrega y limpia datos de fuentes autorizadas, formateándolos para el análisis con herramientas como Pandas y Scikit-Learn. Para los condados de los Estados Unidos por ejemplo, IBM se basa en los datos del COVID-19 Data Repository, administrado por el Center of Systems Science and Engineering (CSSE) en la Johns Hopkins University. Con el fin de complementar, el conjunto de herramientas utiliza además datos del New York Times Coronavirus (Covid-19) Data.

Al ser open-source, los desarrolladores y los científicos de datos pueden contribuir directamente a las herramientas utilizadas para el análisis al hacer pull-request en el repositorio de Github (indicado al final de la página)

IBM ha creado también canales de procesamiento de datos (data pipelines) como se muestra en la imagen de aquí abajo, donde un usuario puede construir un canal de procesamiento de datos para series temporales de un condado. Aquí, cada caja representa un Jupyter Notebook y el usuario puede enviarlos a la nube para que a partir de ahi todos estos Notebooks se ejecuten en Kubeflow Pipelines y los resultados se guarden en el almacenamiento de objetos del proveedor de la nube.


ibm-covid-19-pipeline.png
Ilustración que da cuenta del funcionamiento de las pipelines o canales de procesamiento en Jupyter

IBM menciona además que cree en la importancia de democratizar las tecnologías, apoyando a los desarrolladores con la información y herramientas más actualizadas con el fin de que se tomen mejores decisiones que favorezcan a los ciudadanos.

Referencias

Conjunto de herramientas ayuda a identificar dónde colocar ciclovías

La organización benéfica Sustrans junto al Departamento de Transporte de Inglaterra han encargado al Instituto de Estudios de Transporte de la Universidad de Leeds que desarrolle una herramienta para ayudar a identificar ubicaciones para nuevas ciclovías en las ciudades.

La herramienta titulada Rapid Cycleway Prioritisation Tool, identifica ubicaciones prioritarias para nuevas ciclovías, clasificando las carreteras según su potencial de ciclismo estimado apoyándose de la herramienta Propensity to Cycle.
Esta última representa el número estimado de viajes en bicicleta a lo largo de una carretera que van hacia o desde el trabajo o escuela.

La solución usa información de la red de carreteras existente como límites de velocidad, tipos de carretera y niveles de tráfico combinada con información respecto a los niveles de ciclismo para así recomendar una infraestructura adecuada.

Este set de herramientas ha sido desarrollado para ayudar a informar las ofertas para el Tramo 2 del Government’s Emergency Active Travel Fund, en particular para aquellas autoridades que aún no han desarrollado planes locales de inversión para proyectos relacionados al desarrollo de ciclovías.

Blue lines show where there is high demand and sufficient space for cycling
Mapa entregado por la herramienta

Respecto a la visualización de los datos, la Rapid Cycleway Prioritisation Tool entrega un mapa que resume la siguiente información:

  • Secciones de carretera con gran demanda y suficiente espacio para el ciclismo
  • Ciclovías fuera de carreteras existentes que a menudo son irregulares
  • Una visión de como la red de ciclovías propuesta podría verse

El equipo detrás de la herramienta menciona además que el análisis ha sido restringido para enfocarse en carreteras con carriles de repuesto ya que estas cuentan con el espacio necesario para instalar nuevas ciclovías mientras se mantiene el tráfico en ambos sentidos.

La herramienta también identifica el aspecto que podría tener una red cohesiva para el ciclismo si las autoridades consideran una gama más amplia de intervenciones como cerrar carreteras al tráfico motorizado o crear sistemas unidireccionales.

La investigación del proyecto se basa en datos y códigos abiertos por lo que puede utilizarse en cualquier ciudad alrededor del mundo.

Referencias:

Pruebas de un ferry eléctrico en Helsinki


En la ciudad de Helsinki se han iniciado pruebas para un nuevo servicio de transporte eléctrico que opera desde Vartiosaari hasta Laajasalo.

Éste cruza todas las semanas de martes a domingo desde las 9am hasta las 7pm y puede llevar hasta 6 personas a la vez. Los ciudadanos acceden a este servicio haciendo uso de una aplicación móvil.

El proyecto nace gracias al servicio de presupuesto participativo de Helsinki OmaStadi, el cual permite a los ciudadanos proponer ideas y votar por ellas. Esta propuesta recibió 1.626 votos lo que le permitió avanzar a la fase de implementación.


Starting on Tuesday 16 June, the first ever electric ferry experiment in the Helsinki archipelago will run between Vartiosaari and Laajasalo. Photo: Mente Marine
Imagen del ferry eléctrico desarrollado por Mente Marine

Las baterías de la solución se cargan durante la noche en su respectivo muelle y cuenta con paneles solares para recolectar energía durante el día.

El ferry recorre cortas distancias (150 m aprox) durante esta fase de pruebas y suele operar solo cuando sus baterías están completamente cargadas debido a que se han encontrado con varias interrupciones de carga en momentos donde hay mucho tráfico.

Cabe mencionar que el ferry no es automatizado, contando así con un capitán, sin embargo todo apunta a que en un futuro no muy lejano las opciones de movilidad como ésta prescindan de un humano a la hora de conducir.

Hemos contratado a cuatro capitanes para el verano que transportarán entusiastas de las actividades al aire libre durante todo el verano de martes a domingo hasta el 23 de agosto, cuando se celebra el Día Vartiosaari. Los lunes están reservados para posibles futuros trabajos de mantenimiento del ferry ”

Matti Nieminen
CEO de Matson Ltd, responsable de la operación del ferry en el tráfico

Referencias

Proyecto V2X open-source en desarrollo gracias a Curiosity Lab y Kennesaw State University

Investigadores de la Kennesaw State University se han aliado con Curiosity Lab para el desarrollo de un proyecto de código abierto (open-source) que permita a los vehículos comunicarse con otros dispositivos.

Los investigadores optaron por esta alianza debido a que Curiosity Lab cuenta con los equipos y espacios necesarios para realizar pruebas de vehículos autónomos en un entorno real, además de su compromiso y disposición a facilitar la innovación.

Curiosity Lab es un laboratorio con tecnologías 5G para realizar pruebas de vehículos autónomos y ecosistemas de ciudades inteligentes. Estos cuentan con una ruta especial de 1.5 millas que sirve como entorno de pruebas para que diversas tecnologías innovadoras sean implementadas en un entorno real. Esta ruta además cuenta con un centro de operaciones de redes, postes inteligentes, fibra dedicada y una incubadora tecnológica de 25.000 pies cuadrados .


The autonomous vehicle test track at Peachtree Corners
Ruta de prueba para vehículos autónomos ubicada en la sede de Peachtree Corners de Curiosity Lab

El proyecto en su inicio se centrará en el desarrollo de unidades DSRC (Dedicated Short-Range Communications) que habiliten la comunicación Vehicle2Everything (V2X)

Estos dispositivos, apodados «Owl Box» pueden llevar seguimiento de información como la velocidad del vehículo, especificaciones de ruta, GPS, entre otros. Los mismos han sido diseñados para ser poco costosos e integrables por otros desarrolladores, así abriendo una puerta enorme al desarrollo de nuevas tecnologías con enfoques similares.

La información recopilada por las unidades DSRC como nuestro Owl Box y la creación de tecnologías V2X mejorará la condición y seguridad de las carreteras y ciudades de todo el mundo.

Billy Kihei
Profesor de Investigación en la Kennesaw State University

Referencias:
Curiosity Lab at Peachtree Corners, Kennesaw State University partnering on ‘Vehicle-2-Everything’ research
Curiosity Lab teams with Kennesaw State University for open source V2V project

Desinfección inteligente con luz ultravioleta e IoT

Recientemente, ante la situación actual sanitaria mundial han surgido un sin fin de soluciones muy innovadoras que buscan menguar la rápida propagación del Covid-19. Este es el caso de Nexos Intelligent Disinfection, un sistema que permite desinfectar áreas de trabajo o con una densidad de personas considerable combinando el uso de luz ultravioleta C con el Internet de las Cosas.

Esta luz ultravioleta C o UVC se caracteriza por ser mucho más potente y nociva que la UVA y la UVB debido a su longitud de onda de luz más corta y enérgica.

Desde su descubrimiento en 1878 se ha utilizado para esterilización comúnmente en hospitales, aviones, oficinas, fábricas de alimentos y últimamente en procesos de desinfección de agua potable.

Según Carlos Pérez, especialista en enfermedades infecciosas y decano de la facultad de Medicina y Ciencia de la Universidad San Sebastián para una entrevista con BBC Mundo: “Se puede extrapolar. Esta luz es muy intensa y produce alteraciones irreversibles en las estructuras moleculares, en particular en su material genético”

Así, gracias a estos antecedentes y múltiples investigaciones que logran respaldar lo anterior dicho, Igor Tech decide desarrollar Nexos Intelligent Disinfection.

La solución permite programar ciclos de esterilización tanto en salas individuales como en oficinas enteras durante las horas en que no se están ocupando de forma rápida y eficiente.

De forma manual puedes realizar desinfecciones por ejemplo después de una reunión o una conferencia antes de que otro grupo de personas se disponga a ocuparla.


Nexos Intelligent Disinfection
Proceso de desinfección en marcha dentro de una oficina

Para asegurarse que nadie se vea perjudicado por la intensidad de la luz UVC, la solución mantiene un constante escaneo del espacio. Durante este escaneo, Nexos es capaz de extraer información de sensores de ocupación, conteo de personas y cerraduras de puertas.

Además, si por algún motivo una persona llega a entrar durante una desinfección automatizada, el proceso se suspende hasta que se vuelva a desocupar.

Dentro de las aplicaciones que puede tener este sistema tenemos espacios de trabajo, hogares de ancianos, áreas de salud, espacios educativos, hoteles, vestíbulos, salas de espera e incluso tiendas retail.

Referencias:

Herramienta de monitoreo de distanciamiento social para viajes más seguros

Veovo, una compañía enfocada en la gestión de sistemas de aeropuertos para reducir tiempos de cola y espera, ha decidido lanzar el 27 de mayo de 2020 una herramienta que entrega información especializada respecto al distanciamiento social dentro de ambientes de transporte como el metro, estaciones de tren y aeropuertos.

Esta herramienta, titulada Passenger Density Management tiene por finalidad manejar, entender y medir las densidad de multitudes para brindar asistencia al distanciamiento social necesario a la fecha.

A través de dashboards y mapas de calor en tiempo real esta solución destaca el nivel de riesgo basado en las recomendaciones de distanciamiento social, los patrones de movimiento y el tamaño del área.


Demo del dashboard en funcionamiento

Así, ciertas acciones y/o alarmas son activadas cuando el umbral es alcanzado o superado, permitiendo respuestas rápidas como por ejemplo dirigir los flujos de pasajeros, actualizar señales digitales, entre otros.

Además, los operadores del sistema podrán mejorar la eficiencia a la hora de dirigir a los equipos de saneamiento gracias a la información actualizada en tiempo real.

Por otro lado, esta información se puede disponibilizar en plataformas web o aplicaciones móviles de uso público para que los ciudadanos puedan decidir respecto a los datos entregados.

La solución se caracteriza por su rápida implementación, permitiendo proporcionar información detallada de comportamiento en cuestión de semanas.

“Para gestionar con seguridad el hacinamiento, los operadores necesitan datos precisos y oportunos. Al acomodar nuevas necesidades de distanciamiento social en nuestra solución, permitimos una planificación segura y proactiva para reducir las multitudes y hacer que los programas de saneamiento y desinfección sean más efectivos ”

James Williamson
CEO de Veovo

Referencias

Sistema de prevención de multitudes para espacios más seguros

La organización Omniflow ha lanzado recientemente una tecnología en desarrollo capaz de decirnos que tan ocupada está una playa en tiempo real gracias a un poste inteligente o smart pole.

Este poste inteligente es capaz de generar su propia energía a través del sol y el viento almacenándola en baterías integradas. Aparte de medir niveles de ocupación de un espacio, también cuenta con smart lighting y ciertas características que pueden variar, puesto que su modelo base referenciado en la página indica que cuenta con servicios como: cámaras, wi-fi, sensores de calidad de aire y de ruido e incluso un cargador para vehículos eléctricos.

Actualmente se sigue trabajando en el mismo para que gracias a la integración de inteligencia artificial no solo sea posible medir la ocupación de una playa entera si no que además de otros espacios.

Esta información será presentada en un panel ubicado en la base del poste que a su vez estará ubicado a la entrada de las playas.


A traffic light system allows beach goers to identify if a beach is full
Panel que nos muestra la información relativa a la ocupación de un espacio

La información también podrá ser mostrada a través de una aplicación móvil de forma que una persona pueda acceder a esta desde su casa.

Cuando una zona excede su límite, una luz roja será mostrada en la pantalla acompañada de una alerta sonora indicando que la zona está llena de forma que las personas tendrán que redistribuirse por el espacio.

Además, este sistema puede ser equipado con un módulo escáner de temperatura corporal y gel sanitizante.

Referencias:

Inteligencia Artificial detecta niveles elevados de temperatura

Ante la creciente necesidad de prevención y de mejorar las medidas sanitarias a nuestro alrededor debido a la situación mundial actual, nace este sistema que ayuda a resolver esta problemática de forma bastante eficiente.

ThermoRebellion, propiedad de Honeywell, usa avanzada tecnología infrarroja y algoritmos de inteligencia artificial para detectar temperaturas elevadas en los individuos que pasen frente a esta, sin embargo, esto no es todo. Este sistema es capaz de verificar si un individuo está vistiendo equipo protector o no.


Honeywell ThermoRebellion detects elevated body temperature - OHS ...
Interfaz del monitor en funcionamiento. Registra la temperatura y la existencia de PPE (Personal Protective Equipment)

Honeywell sugiere que este puede ser implementado a la entrada de lugares en los que es necesario mantener medidas sanitarias, como el caso de fábricas, aeropuertos, centros de distribución, estadios, establecimientos de salud, entre otros.

Este sistema puede detectar en cosa de dos segundos la temperatura del individuo que pase por frente, mostrando el respectivo feedback en un monitor integrado. Además, el mismo es fácil de implementar y requiere de una capacitación mínima debido a una interfaz gráfica bastante intuitiva.

ThermoRebellion además registra automáticamente los datos con el fin de simplificar y estandarizar el mantenimiento de registros para el cumplimiento, lo que reduce la necesidad de procesos de seguimiento manuales que tienden al error.

Toda esta tecnología mencionada es traída por Rebellion Photonics, que fue comprada hace poco por Honeywell, específicamente en diciembre del año 2019.

«La protección de la seguridad de los trabajadores es la máxima prioridad para cualquier operador de edificios y hoy, más que nunca, los gerentes buscan soluciones innovadoras para mejorar sus procesos de evaluación de la salud.»

Renaud Mazarguil, presidente de Honeywell’s Gas Analysis and Safety

Referencias:

Dubai avanza hacia la visión blockchain con 24 nuevos casos de uso

Smart Dubai ha anunciado que hasta ahora se han implementado 24 casos de uso de blockchain en los ocho sectores industriales de finanzas, educación, bienes raíces, turismo, comercio, salud, transporte y seguridad.

Parte de la visión del Emirate es convertirse en la capital mundial del desarrollo de blockchain con la introducción de la plataforma Dubai Blockchain en 2018 y la política de Dubai Blockchain el año pasado.

La política de blockchain de Dubai es un manual de implementación de blockchain que detalla todos los aprendizajes acumulativos de blockchain de Smart Dubai. Está disponible gratuitamente en el sitio web de Smart Dubai como parte de los esfuerzos de intercambio de conocimientos de la entidad.

A principios de este año, Dubai también lanzó una aplicación web Smart Supplier, que permite a los proveedores registrados en los Sistemas de Planificación de Recursos del Gobierno (GRPS) acceder a datos, contratos, ofertas y transacciones financieras de más de 50 entidades gubernamentales de Dubai a través de una aplicación móvil compatible con iOS y Android.

La Plataforma Compartida Dubai Blockchain se lanzó en asociación con IBM para permitir que las entidades gubernamentales desarrollen casos de uso sin tener que invertir en infraestructura individual.

Mientras tanto, Dubai informa que es el hogar de más de 100 negocios de blockchain y afirma que su mercado de blockchain creció un 24 por ciento en 2018, superando el promedio global del 19 por ciento.

Referencias:

Dubai advances towards blockchain vision with 24 use cases
Dubai Steps Forward Towards Blockchain Vision By Executing 24 Blockchain Use Cases
SMART DUBAI ANNOUNCES ACHIEVEMENTS OF DUBAI BLOCKCHAIN STRATEGY 2020